学习领域的人工智能技术，一定会把“ 精英教育” 概念完全颠覆。你看，最好的社交网络平台、最好的平板电脑、最好的电影一定都是大众标准化产品，为什么最好的教育不可以是大众标准化的呢？但如何去颠覆呢？肯定是借助人工智能去实现的。
作者：尉迟道坤移动互联网教育产业基金创始人
人工智能的三大突破
我们先从技术角度来分析一下人工智能的发展，可以得出三个基本结论：
1. 在图片识别领域，机器已经超越人类。我们人类做人脸识别，看一眼就知道是张三、李四，而机器算法难以下手。深度学习技术最大的突破之处在于，不需要人来设计算法“找特征”，通过大量原始数据和标签的积累，机器就能够自动找特征，其图片识别能力一举超过了人类。换句话讲，在人脸识别方面，人进化了数千万年的核心能力一举被机器攻陷。一个围棋棋局，我们可以理解为一张 19*19 的图片，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集，这就决定了深度学习算法没有天花板，有机会“打通关”。
2. 数据驱动下的学习能力更胜一筹。之前的“IBM 深蓝战胜卡斯帕罗夫” 更多依靠数据库棋谱的建立，但没有深度学习能力，即不懂得举一反三，对没有见过的走棋方法就可能犯傻。而AlphaGo更多是数据驱动的，“喂”给它更多的棋局数据，它就能够优化“神经元网络”，在同样的运算资源下变得更聪明，并且具有举一反三的能力，这一点非常接近于人（或者说本身就是模拟人的思维来设计的）。而且我们知道，机器处理数据的能力足够快，并且没有情绪变化，这就决定了这个系统如果把今天互联网上能收集到的棋局都学一遍，机器瞬间就成为顶尖高手了。
3.“自学习模式”已然梦想成真。最可怕的是AlphaGo不只是从互联网上收集数据进行学习，更可以自己和自己下棋，实现“自学习”。看过电影“超验骇客”吗？人工智能可以做到随着时间的推移变得更加聪明。金庸小说中，老顽童让自己左手和右手打架，“左右互搏”练就天下无敌的武功。而在下棋这个领域，AlphaGo以这样的人工智能设计，今天已经让这种无敌神功梦想成真了！
人工智能采用与人完全不同的学习模式
那么什么是真正的学习领域人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence, AI)在各方面都能和人类比肩，人类能干的脑力活它都能干，这是一种深度学习能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。
事实上谷歌、脸书等巨头早就充分认识到了人工智能的重要性，并相信在未来几年会有重大突破。围棋或许只是体现人工智能进步绝佳的宣传点和切入点，这样的技术未来可以广泛应用到其他领域。同样，BAT们也在抓紧布局AI相关产业，百度投入70亿元成立无人驾驶事业部，推出密度等AI产品；阿里巴巴建立了阿里客服机器人平台，开源了首个中国AI计算平台——DTPAI；腾讯则开放了视觉识别平台优图，成立智能计算与搜索实验室。
计算机科学家 Donald Knuth 认为，“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”一些我们觉得困难的事情——微积分、金融市场策略、翻译等，对于机器来说都太简单了。而制造一个能够读懂六岁小朋友的图画书中的文字，并且了解那些词汇意思的机器，谷歌花了几十亿美元，至今还没做出来。我们人类觉得容易的事情——视觉、动态、移动、直觉，对机器来说太难了，而这恰恰是人工智能亟待突破的关键技术。
当然，如果我们依然是老观念，用渐进的方式来理解人工智能，只盯着它的不足，会有很大的误导。一句话，不要用评价人的方法来评价机器的人工智能能力，因为这完全是不同的学习模式。
机器学习应用主导人工智能市场
笔者跟踪了全球范围内学习领域人工智能的创业公司，研究发现：
◆公司数量：873 家
◆细分领域：13个类别
◆均融资金额（估值）：1000 万美元
◆平均创立时间：6 年
◆平均职员总数：48 人
◆公司集中分布国家（主战区）：美国，英国和加拿大
图 1 数据可以看出，目前主导人工智能市场的细分领域——机器学习应用（App 类）以179家公司的数量遥遥领先，位居第二的是拥有127家公司的“自然语言处理”类，二者都属于深度学习的范畴。
从下面的图2可以清楚地看到，机器学习应用（App 类）以平均 1,384 万美元的融资金额独占鳌头，其次是智能机器人，平均融资1,289 万美元。在 “语音识别”“ 视频内容识别”、“计算机视觉（通用）等领域，我们已经深耕多年，但更多的领域还处于待开垦的冰海状态。
学习领域的人工智能应用将改变现有学习模式
我始终认为教育领域缺乏一场大的变革，并坚信最好的教育应该是“大众标准化”的。而大多数人持有的观念是，教育应该“ 因材施教”，所以才会有精英教育的说法。什么是精英教育？简而言之就是只有一小撮的人才能享受到最好的教育，几率跟中彩票一样。学习领域的人工智能技术，一定会把“精英教育” 概念完全颠覆。你看，最好的社交网络平台、最好的平板电脑、最好的电影一定都是大众标准化产品，为什么最好的教育不可以是大众标准化的呢？但如何去颠覆呢？肯定是借助人工智能去实现的。
假如有人在1980年预言，30年后我们所用的教育模式、内容和现在还是一样的，肯定所有人都会骂他是疯子。但现实是怎么样的呢？现实就是正如“ 疯子” 预言的那样：我们沿用的还是30年前的教育方法。当然，我们不否定小部分人的努力作为，以及互联网教育带来的变革，确实有很棒的学校、很棒的老师、很棒的学习产品，他们大胆创新，用的是全新的教育技术、教育内容、教育平台，但有多少学生是受益者呢？极小部分！大部分人所受的教育，从性质上来说还是1980 年的那套学习模式。当下，教育公平化的需求迫使学习市场（尤其是基础教育领域）不断越来越多地用技术来辅助人力，提升效率，提供低成本解决方案。但大部分人着眼的是解决现实教育的问题，很少有人思考未来的主流教育模式。再过 30 年，我们会采用什么样的教育模式？答案一定不是简单粗暴的“科技化”，让学生的眼睛成为电子屏幕的“奴隶”，而是用人工智能技术真正提高学生学习的积极性和主动性（自适应学习能力）。
从国际学习市场来看，自适应学习产品主要包括两类：题库+辅导视频，从底层支持的自适应技术平台，目前最为领先的就是大名鼎鼎的可汗学院了。他们花了两年时间，按照美国的Common Core标准，打造了一个完整的题库，形成了以练习和测评为主线、辅以视频学习的任务驱动型学习产品。练习结合视频，形成了学、练、测的闭环。可汗学院已经成为全球老师最喜欢用的翻转课堂学习产品，吸引了上百万老师注册，题库中的题目也已经被练习了38亿次。仔细研究这些产品，自适应学习技术是关键。整个“教、学、练、测”的闭环，更是需要仰赖优质的人工智能来实现。
哈佛商学院教授Clayton Christensen 在《创新者的窘境》中曾说：“新技术往往一开始看起来比旧的方式更差——直到人们改变了他们工作的方式。”人工智能在学习领域的应用，意味着对现有学习模式的改变——内容精准度更高，更符合学习场景，这使得人工智能在学习领域的推广面临较大阻力，老师们也需要改变和适应。当进入人工智能时代，我们还有什么理由不仔细思考学习的未来呢？
人机大战或许还有续集，但最终胜利的一定都是人类智慧！
资料来源：
编辑：吴若晨